Les auteurs proposent une interaction entre le complexe hippocampique et les autres structures du cerveau (‘neocorticals modules’ sur les illustrations). Ils proposent le processus suivant lors de l’encodage en mémoire de nouveaux éléments:
Principe de fonctionnement
Lors de la perception d’un évènement A, il y a un début de création de lien entre des ‘features’ sémantiques (traits discontinus) dans les modules néocorticaux et il y a création d’une trace épisodique dans l’hippocampe (traits pleins):
Lors de la perception d’un évènement B, de la même manière, il y a à la fois création d’une trace épisodique dans l’hippocampe et création de lien sémantique. Mais en plus de cela, les liens sémantiques entre les éléments communs aux évènements A et B sont renforcés:
En plus de cela, les auteurs proposent un système d’activation aléatoires d’évènements enregistrés dans l’hippocampe, il s’agit typiquement de rêves (le sommeil permet la consolidation de souvenirs). Une fois activé, l’évènement encodé dans l’hippocampe va à son tour activer, et donc renforcer, les éléments sémantiquement liés. Mais comme l’activation hippocampique est aléatoire, elle peut être fragmentaire et risque donc de mélanger différents éléments. Cela expliquerait pourquoi les souvenirs les plus anciens ont tendance à être plus flous/confus, voir complètement inventés/reconstruits (ils auraient, à cause de leur ancienneté, été remodelé au fil du temps).
(Note: D’autres auteurs considèrent que les souvenirs anciens sont contenu dans la mémoire sémantique et non pas épisodique. Expérimentalement, on observe bien des activations hippocampiques sous IRM lors de tâche de rappel de souvenirs anciens (donc on aurait bien réactivation de la mémoire épisodique tel que le proposent Nadel & Moscowitch).)
Ce procédé de mémorisation justifie l’apprentissage distribué: pour apprendre une série de concepts ‘ABCD’, il vaut mieux présenter 10 fois les concepts indépendant A, B, C et D mélangés à d’autres concepts, plutôt que de présenter la liste de concepts de manière condensée. Apprentissage distribué >> Apprentissage massé.