C’est la probabilité, pour un modèle statistique donné, sous l’hypothèse nulle d’obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée. Le seuil correspond à un critère de décision fixé arbitrairement (à 0.05 en général) :

  • Si la p-value est inférieur ou égale à α, alors il y a « probablement » une différence entre la valeur calculée et la valeur théorique, donc les groupes diffèrent. On parle d’effet significatif.
  • Sinon, il n’y a pas une différence « suffisamment probable » entre la valeur calculée et la valeur théorique, on admet que les groupes ne diffèrent pas. C’est un effet non-significatif, une absence d’effet.