On suppose :
- Normalité: les distributions des résidus (différences entre chaque individu et son groupe) doivent être normales. (visible graphiquement par Q-Q plot, graphique Quantile par Quantile, si les résidus sont réparties selon une loi normale, les échantillons apparaissent le long de la ligne sur le Q-Q plot.) (Si non respect: transformer les données, par exemple avec une fonction log pour restaurer la normalité)
- Indépendance: Euuuh plus dur à expliquer on skip..
- Homogénéité: les variances des différents groupes doivent être égales (afin que la seule différence entre les groupes soit bien leur moyenne (T-test)) → Permet une interprétation correcte des résultats. (Si non respect : Test de Welch, peu apprécié plutôt que Student, sinon U de Mann&Whitney, Note : pas de test d’interaction pour ces tests non paramétriques.)