- Big Data: données massives (cas particulier de volumétrie), définies comme telles selon 3 critères (3V):
- Volume (taille)
- Vélocité: à quelle vitesse les données arrivent elle?
- Variété: à quel point les données sont-elles hétérogènes (numériques, images, Json, …)
- Machine Learning: technologie permettant d’apprendre sans programmation explicite à partir de données en entrée.
- Pattern recognition: reconnaissance de caractéristiques structurelles spécifiques
- Data Mining: fouille/forage de données…terme plus ancien
- Deep Learning: catégorie de ML utilisant des réseaux de neurones
- Agent: une entité qui perçoit et agit
- Rational agent: Un agent rationnel est un agent qui agit d’une manière lui permettant d’obtenir le plus de succès possible dans la réalisation des tâches qu’on lui a assignées
- Machine Learning : a target is called a label.
- Statistics : a target is called a dependent variable.
- A variable in statistics is called a feature in machine learning.
- A transformation in statistics is called feature creation in machine learning.